中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊 
中国期刊全文数据库全文收录期刊 
中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊 
中文科技期刊数据库收录期刊 
 中文核心期刊
 中国科技核心期刊
 CSSCI(2019-2020)扩展版来源期刊
 第七届华东地区优秀期刊
文章检索
  • 人才安居方式研究
  • 文章编号:1009-6000(2023)09-0008-05
  • 中图分类号:C964.2;F299.23    文献标识码:B
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2023.09.002
  • 项目基金:国家社会科学基金“因城施策背景下住房夹心阶层困境与精准治理研究”(21BGL193)。
  • 作者简介:吴翔华,南京工业大学经济与管理学院,研究员,硕士生导师; 李旺男,南京工业大学经济与管理学院,硕士研究生。
  • 基于对应分析的人才安居方式及影响因素研究 ——以南京江北新区为例
  • Based on Correspondence Analysis, the Study of Talent Housing Mode and Influencing Factors: A Case Study of Jiangbei New Area in Nanjing
  • 浏览量:
  • 吴翔华 李旺男
  • WU Xianghua LI Wangnan
  • 摘要:
    “人才争夺”成为新一轮城市竞争的主题,各地方政府纷纷为此出台人才安居政策。文章从人才个人角度出发,综合考虑人才个体特征、家庭特征、住房特征、工作特征,采用对应分析探究人才安居方式与各变量之间的关系,构建人才安居方式回归模型。研究发现人才的当前住房类型、预期居住年限、预期居住面积、户籍、婚姻、单程通勤时间、收入、职业、单位性质会显著影响人才安居方式的选择,通过最优尺度回归模型可以科学合理地预测各类型安居方式。最后,从不同特征的人才期望不同的安居方式出发,为实现人才住房供需平衡、精准保障人才安居需求提供对策建议。
  • 关键词:
    人才住房人才特征对应分析安居方式
  • Abstract: “Talent scramble” has become the theme of a new round of city competition, and local governments have issued talent housing policies for this. From the perspective of individual talents, this paper comprehensively considers individual characteristics, family characteristics, housing characteristics and work characteristics of talents, and uses correspondence analysis to explore the relationship between housing mode and various variables, and builds a regression model of housing mode for talents. It is found that the talent’s current housing type, expected living years, expected living area, household registration, marriage, commuting time, income, occupation and company will significantly affect the talent's choice of how to live. The optimal scale regression model can scientifically and reasonably predict the various types of how to live. Finally, from the perspective of talents with different characteristics expect different ways of housing, countermeasures and suggestions are provided to achieve the balance between supply and demand and accurately guarantee talents’ housing demand.
  • Key words: talent housing; talent characteristics; correspondence analysis; housing mode
期刊浏览
2024 年
2023 年
2022 年
2021 年
2020 年
2019 年
2018 年
2017 年
2016 年
2015 年
2014 年
2013 年
2012 年
2011 年
2010 年
2009 年
2008 年
2007 年
2006 年
2005 年
2004 年
2003 年
2002 年
1999 年