本文依据全国 35 个大中型城市房地产市场供求结构的现状，基于面板数据聚类分析方法，将全体城市分成四大类，并以典型大中型城市 1994-2015 年数据为样本，采用基于自回归分布滞后模型的边限协整检验方法，对居民收入、房价、政策导向和人口净流入的住房需求弹性进行了估计。研究结果显示，对应于不同供求市场结构的大中型城市，住房需求各弹性存在明显的不对称性，这种不对称性既取决于各城市间的收入水平和人口净流入的差异，也取决于当地居民对房价的不同预期和政策导向的不对称性引导，而且仅靠政府的货币政策调控住房市场作用并不大，需要从提高收入水平和规划人口流动等方面进行多项调节才能保障住房市场稳定健康的发展。

近年来的房地产价格剧烈波动，除了市场本身原因之外，地方政府土地供给行为对房地产价格有多个渠道的深刻影响。本文运用统计数据进行供给弹性计算，将弹性与房地产价格进行回归，验证二者负相关关系。通过全国 35 个城市的实证研究发现，土地供给弹性与房地产价格之间存在显著负相关关系，一线城市土地供给弹性皆为负值，其房地产供给弹性远小于平均值，土地供给弹性和房地产供给弹性之间具有相关关系。研究发现对房地产市场的干预要从土地供给源头入手，加强土地供给弹性管理。

人口流动抑制或推升城市的住房价格，同时住宅房价的增长会反过来会抑制人口的流动。通过住宅房价和人口流动情况等指标建立 P V A R 模型，选取东部 7 省和西部 8 省进行实证对比分析。结论表明 ：①东部房价的上升会抑制人口流入，西部房价上升会抑制人口流失 ；②东部人口流动的变化对住宅价格产生的波动幅度相对西部显著，东部的人口流动会对房地产业的发展带来更大影响 ；③东部大部分地区在住房上仍应控制住房的供给，降低住房空置率，西部地区应该大力发展经济、城镇建设以减少人口的流失。

住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题，路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一，在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法（sD N A 模型），结合特征价格法及核密度估计等方法，在对区域路网形态分析的基础上，研究了路网形态对 2015 年广州市一手商品房价格的影响。文章发现 ：① s D N A 模型作为新兴的高级空间分析模型，是对传统空间句法模型的补充和发展，具有较好的应用前景 ；②广州市路网形态呈现出“中心—边缘”特征，环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心，环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行度背景网络 ；③接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应 ：接近度与房价呈正相关关系，穿行度与房价呈负相关关系 ；④“车位配比”等变量对住宅价格产生一定影响，楼盘所属行政区对商品房售价产生的影响与区域路网形态特征相关。