公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标，研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014 年8—12 月广州市6 路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据，将公交客流量残差作为因变量，气温、天气状况、风力作为自变量，基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现，天气对公交客流量的影响随着乘客类型（经常性/ 偶发性）的不同、出行模式（工作日/ 休息日）的不同呈现明显的差异性：小雨、中雨/ 大雨会显著降低公交客流量，休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显；雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量，但对于经常性乘客的影响不显著；气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。

随着城市化进程加快，许多城市环境质量堪忧，风环境的改善可有效地促进空气污染物的扩散降减和抑制城市热岛效应的形成。文章通过城市住区形态参数化研究和CF D模拟来研究风环境和街区形态的耦合关系。选取了北京市10 种典型的住区进行城市形态参数化归纳，通过数值模拟，对各组模型在均一化来风初始条件下的不同高度平面的平均风速、湍流强度、2m 高度低风速区占比等风环境参数进行了统计分析，发现了一些影响近地面（＜ 20m）风环境的重要的城市形态参数。论文有助于揭示街区形态对城市风环境的影响规律，提出的基于风环境的住区形态规划设计建议，有利于选择合适的街区形态以促进近地面高度的空气污染物降减，为未来城市住区营造良好通风环境提供规划建议和参考。

南丰古城与周边的小城镇相比具有明显的冬暖夏凉特征，论文通过田野调查和Phoenics 软件模拟，并运用控制变量、对比分析等方法，探究了路网走向、街巷体系以及官厅宅院分布与区域风环境的耦合关系。研究表明，南丰古城的城市形态在不同层面上较好地适应了地方气候条件，减少了冬季寒风侵扰，增强了夏季散热效果，并在主要城区部分形成了良好的风环境，也为当今新型城镇化建设提供了有益的启示。

目前针对资源型城市的热岛研究重视不够，且模拟过程中缺乏指标与热岛之间的相关性论证，空间精度和模型复杂度难以平衡。论文以资源型城市双鸭山市为例，利用多时相Landsat TM / OLI 遥感影像反演地表温度，在分析植被指数、建筑指数、夜间稳定灯光值、城市地表沉降速率与地表温度相关性的基础上，利用人工神经网络模拟预测了双鸭山市2024 年城市热岛效应空间分布，为双鸭山市转型过程中的城市规划和热生态环境治理提供辅助决策。

在热岛效应日益严重的快速城市化过程中，高效率地发挥宝贵的城市水体冷岛效应有利于解决城市热岛问题。以武汉主城区长江沿岸为例，主要通过多源数据格网化构建多元回归模型，分析长江冷岛效应扩散影响机制，提出滨水空间的优化策略。研究结果显示：（1）长江冷岛效应的强度随着与岸线距离的增大会出现衰减，并且冷岛主要分布于距江岸线0.5k m 内，但该范围仍有50.0% 热岛现象；（2）长江沿岸冷岛效应扩散阻碍因素的影响力强弱关系为：距江岸线距离（L）＞建筑占比（PB）＞道路密度（PR）＞公共POI 核密度（K A）＞其余POI 类型核密度；（3）滨江0.5k m 内，当绿地面积与建筑面积和道路面积之和的比例约为7:3 时，可基本抵消由建筑和道路带来的增温效应。综上所述，武汉市主城区长江沿岸存在“滨江高热区”，应在规划中对此类空间给予更多重视。