随着我国城市化进程加快，城市人口与用地规模迅速增加。如何高效细致对城市空间进行管理从而提升居民的生活质量成为了一项重要议题。有效的城市管理与微观尺度数据的采集分析密不可分，而具体到街道、社区数据的即时获取常成为这方面的难点。本文讨论了一种基于空间视频的精细尺度数据采集方法，使用空间视频采集仪器，获取大量准确的多媒体街景数据，用以记录分析突发事件或长期发生变化的地物。本文以某校园雨后积水数据采集分析为例，介绍了数据收集及后期分析和制图的过程，探讨了该技术在城市管理方面投入应用的合理性与高效性，从方法与技术层面为城市规划管理提供了可行建议。

面向城市问题的复杂性和动态性，大量模拟仿真、定量分析等手段被广泛应用于城乡规划方案的预测与评价中，而其相应的预测评价结果也往往被认为有助于规划方案的调整与决策。在此过程中，仿真模型的构建逐渐从宏观向微观方向发展，对研究对象的分析也逐渐体现出从群体性描述向个体行为特征、机理的刻画转变。但是这其中却鲜有学者探讨基于微观个体行为的仿真模拟究竟在规划方案的生成与决策过程中发挥怎样的作用，对规划师的知识构建是否能够有效地达到规划决策支持的目的。本研究从这一科学问题出发，基于一个面向养老日护理中心空间分布模拟的多智能体模型（Agent-Based Model，ABM）的构建与应用，探讨多智能体模拟仿真在空间规划实践中的应用可能及其构建机制。研究结果表明，多智能体模拟用于规划实践首先必须具有可信的、完整的数据支持；要达到辅助规划师建立对规划问题的科学认识，模型构建则应该在规划工作的最初开始介入，并让规划师参与其中；同时，多智能体模型的构建必须基于面向规划问题的现实决策过程。总体而言，多智能体模型可用于规划决策支持，但是模拟结果却不能代替规划方案。

2009 年，北京市开始实施《促进城市南部地区加快发展的行动计划》（也称《城南计划》）。在多年的政策和项目倾斜投入之后，其政策效果如何，有哪些可借鉴之处，是规划业界和北京市民共同关注的话题。本文利用出租车卫星定位数据、公交刷卡数据、二手房价数据、人口统计数据等多源数据，从多维视角分析了北京市南部城区在《城南计划》实施后的空间发展变化和现状问题。研究发现：《城南计划》有效促进了南部地区的发展，但南部城区在空间结构、经济活跃度等方面仍处于落后水平，尚未达到规划目标。

在城市规划编制和实施的过程中，公众参与是十分重要的工作环节。本研究是以V R c l o u d 为技术平台，以构建公众参与环节中的规划决策支持系统为基本手段，以考量市民对繁华地段人行天桥建设项目的设计内容的理解，以及对周边道路的环境变化的影响为主要目的。本文以东京涩谷站口人行天桥建设项目为实际案例，利用UC-Win Road 软件，搭建了服务公众参与环节的“参与型规划支持系统”，并通过问卷调查的形式考察了该规划支持系统应用在传达实际规划方案内容方面的可行性和局限性，以验证基于V R 平台所开发的视听一体化的规划决策支持系统是否能够有效提高市民对规划设计方案的准确理解。本研究旨在为规划编制过程中的公众参与环节提供可靠、科学的技术支持，促进规划编制和决策过程中的公众参与。

自2009 年北京空间发展模型第一阶段顺利完成以来，北京市范围内的地块尺度的空间数据（地块和建筑）和精细化的社会经济数据（居民和企业等）均有了大量的积累；同时，在技术方法层面也有了一定程度的发展，具备了进行微观尺度模型研究的条件。因此本文以北京市空间发展的大量数据为依托，直接面向北京城乡规划实践，对空间发展模型的理论和技术架构进行了深入研究，建立了一套多尺度、多维度的城乡空间发展模型：BUDEM（Beijing UrbanD e v e l o p m e n t M o d e l）。该模型由土地开发模块（宏观与微观）、人口空间化与属性合成模块、居住区位选择模块、企业区位选择模块以及基于活动的交通出行模块构成，可以对城市扩张与再开发进行模拟，并进行相应空间政策的评估。